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In diesem Kurs werden wir statistische Algorithmen zur Verarbeitung von Sprache kennenlernen und anwenden. Sie lernen die theoretischen Grundlagen für z.B. probabilistische kontextfreie Grammatiken und POS tagging mit HMMs, und wenden die händisch auf Beispiele an. Damit legen wir Grundlagen für die meisten Anwendungen und Probleme in der Computerlinguistik und für das machinelle Lernen im Allgemeinen.

Die Veranstaltung "Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik III" besteht aus 2 Teilen:

  • Vorlesung und Klausur Mathematische Grundlagen III   (Dr. Maria Staudte)
  • Vorlesung und Klausur Statistics Lab   (Prof. Verena Wolf)

Der erste Teil wird hier in diesem Moodle begleitet und besteht hauptsächlich aus der Einführung in verschiedene statistische Algorithmen, die in der Computerlinguistik wichtig sind.

Zur Erreichung eines Prüfungsergebnisses für ist für Studierende der Computerlinguistik jedoch vorgesehen:

  • Teilnahme an Vorlesung und bestandene Klausur Mathematische Grundlagen III    UND
  • Teilnahme an Vorlesung und bestandene Klausur Statistics Lab
Selbsteinschreibung (TeilnehmerIn)
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